各行業的 AI 應用技術

資料來源: 資策會

圖像應用AI


視覺辨識

影像處理是指對圖像進行分析、加工、和處理,使其滿足視覺、心理或其他要求的技術。影像處理是訊號處理在圖像領域上的一個應用。目前大多數的圖像均是以數位形式儲存,因而影像處理很多情況下指數位影像處理。此外,基於光學理論的處理方法依然占有重要的地位。影像處理是訊號處理的子類,另外與電腦科學、人工智慧等領域也有密切的關係。

功能

1.資料集管理 - 快速建立,共同標註

2.建立模型 -偵測 ,分類 ,偵測+分類

3.模型管理 - 管理查看模型歷史紀錄

4.模型驗證 - 驗證模型正確性

5.模型訓練 - 模型再訓練

6.模型測試 - 模擬導入線上機台

7.機台整合 - 自訂機台任務

8.機台狀況 - 即時查看線上機台狀況

特色

1.網頁介面 - 隨開即用,無需下載安裝

2.建模優化 - 參數易懂,無痛建模

3.資料永存 - 歷史記錄一目瞭然

4.任務自動排序 - 自動執行交辦任務

5.多人線上使用 - 利於團隊開發

6.資料集共同標注 - 大量降低時間成本

7.擴充簡單 - 效能直接疊加

8.模型分享平台 - 加速團隊精進模型

9.線上機台導入 - 直接查看/管理機台

AI視覺辨識系統運用

系統流程與架構



業界實績

行業 應用 效益
面板廠─廠方 瑕疵偵測/分類 1.降低95%人員復判率
2.避免人員職災
面板廠─機台供應商 瑕疵偵測/分類 1.降低95%人員復判率
2.避免人員職災
半導體封裝業 瑕疵分類 1.降低2/3人員復判率
2.避免人員職災
太陽能產業 偵測/分類 1.cycle Time 加速15%
2. 檢測效率 加速 3倍
食品加工業 偵測/分類 1.檢測效率 加速 3倍
電子線(料)材業 偵測/分類 1.報價回應時間加速 5倍
電路板業 瑕疵偵測 1.降低2/3 人員複判
鋁輪圈 偵測/分類 1.降低1/5 自動化上料錯誤
醫美齒模 視覺辨識 1.提高15% 產能
2.避免人員職災